结合颜色和纹理特征的岩心荧光图像含油级别判定

摘要：

判定岩心荧光图像的含油级别对石油勘探研究具有重要的实际应用价值。不同的含油级别表现为一定的颜色和纹理特征。通过选定含油级别示例图像作为模板，结合颜色和纹理特征计算待判定图像与模板图像间相似度，进而判定荧光图像的含油级别。首先，根据主要颜色非均匀量化 HSV 颜色直方图提取荧光图像的颜色特征。然后，利用 LBP 算子生成 LBP 图像，并对 LBP 图像求取 GLCM 特征值，来描述荧光图像的纹理特征。最后，使用巴氏距离分别计算待判定图像的颜色相似度和纹理相似度，并多特征融合得出综合相似度。实验结果表明，结合颜色和纹理特征能够提高岩心荧光图像含油级别判定的准确性。

关键词：相似度、颜色直方图、LBP、GLCM、巴氏距离、多特征融合

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金编号61372174资助。

在线出版日期：2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：311-316