MapReduce 框架下运用 K-modes 聚类算法进行日负荷曲线预测

摘要：

提出一种 MapReduce 框架下运用 K‐modes 聚类算法，并基于电力大数据对日负荷曲线进行预测的方法。将预测结果与传统 K‐modes 聚类算法的预测结果进行对比，结果表明：K‐modes 聚类算法进行分布式处理的方法是可行的，使用这种方法对日负荷曲线进行预测效果更好，提高了预测的精确性，更好地指导电力生产。

关键词：大数据、MapReduce、K-modes 聚类算法、日负荷曲线预测

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：230-232,316