基于时序分析的光传输网络趋势预测模型研究

摘要：

论文根据时间序列分析理论,从专业设备网管所提供的网络运行性能参数入手,应用概率论和数理统计理论,提出了基于时间序列分解模型的趋势预测算法,建立了基于时间序列变化分解的网络性能特征量趋势预测模型.通过实际采集的性能参数数据对分解模型和算法进行了验证,仿真结果表明,性能参数的预测趋势与实际监测趋势具有很好的吻合性,具有较好的可行性和实用性,可为通信网络状态检修提供技术支持和判断依据.

关键词：电力通信网、性能参数、时间序列分解、趋势预测

所属期刊栏目：44

分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-79,94