基于结构化稀疏表示的海上船舶视觉建模与跟踪

摘要：

海上船舶视频跟踪一直是视觉跟踪中的重点课题.通用的目标建模和跟踪算法不适用于海上船舶,为获得鲁棒的跟踪效果,论文结合稀疏表示的思想,首先通过不同角度复杂采样,建立了海上常见目标的基函数字典,并提出一种对字典及测试样本进行块稀疏向量生成的方法,将结构化稀疏表示算法与目标稀疏系数之间相互关联信息进行调整.在块之间相关性足够小的情况下,采用块正交匹配追踪算法,解决了适当条件下编码复杂性的最优化问题,并将论文算法首次应用于海战场目标识别跟踪,采用论文目标跟踪测试集进行测试,并与近期提出的效果较好的跟踪算法进行对比,对比实验表明论文提出的算法具有较好的鲁棒性和稳定性.

关键词：目标跟踪、结构化稀疏表示、稀疏表示、块正交匹配追踪

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52