基于 DCT 域特征的 JPEG 图像隐写分析磁

摘要：

提出了一种基于 DCT 域统计特征和支持向量机的 JPEG 图像隐写分析方法。在 JPEG 图像的 DCT 域，以马尔可夫模型描述 DCT 系数块内相关性，以联合概率密度描述 DCT 系块间相关性，利用校准技术提取89维特征，然后用支持向量机进行训练和分类。对三种常见的 JPEG 图像隐写算法（F5、Outguess 、MB1）进行了二分类实验。实验结果表明：在嵌入率较低的情况，该算法的检测率优于其他算法。

关键词：JPEG 图像、马尔可夫模型、联合概率密度、校准、SVM、隐写分析

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2266-2270