基于视差估计的图像双向匹配

摘要：

提出了一种图像匹配方法，并实现了两幅图像间兴趣点快速、准确、密集的匹配。首先，提取两幅待匹配图像中的稀疏兴趣点，利用双向匹配的方法对稀疏兴趣点进行匹配。然后提取密集的兴趣点，并根据稀疏点的匹配信息，预测两幅图像的大概位置关系，根据这个关系在小尺度范围内搜索同名点，其中相似性测度为相关系数。最后，把部分视差异常的匹配点消除掉，达到了准确匹配的目的。算法中，在次兴趣点中搜索主兴趣点的方法使主兴趣点的同名点不易漏检，双向匹配的方法能消除匹配中一对多或多对一的歧义性，利用稀疏的匹配信息进行的位置估计能减小密集匹配的搜索范围，利用视差标准差作为约束准则能很好地去除误匹配点。大量的实验表明，该算法能够实现快速、准确、密集的匹配。

关键词：图像匹配、视差估计、最大梯度、主兴趣点、次兴趣点

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2260-2265