基于规则约束的并行 FP-Growth 算法研究

摘要：

频繁模式增长（FP-Growth）算法是一种以发现频繁项集为基础的关联规则挖掘算法，从实际应用中发现，该算法需要挖掘出全部频繁项集，导致挖掘效率不高，并且无法适应大数据挖掘。因此，在现有研究的基础上，为适应大数据挖掘，进一步提高该算法的效率，论文针对该算法存在的不足，提出一种基于规则约束的并行 FP-Grow th 算法，即在并行计算模式（SIMD-SM ）下对挖掘对象进行规则约束。

关键词：规则约束、并行、频繁模式增长、关联规则

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1933-1936