基于人脸图像的身份鉴别

摘要：

针对传统身份鉴别要求用户参与、需使用专用设备等弊端，提出了基于人脸图像的身份鉴别，鉴别流程依次为：图像预处理、人脸检测、人脸特征提取、特征重构和匹配五个部分。采用傅里叶变换提取全局特征，Gabor 小波变换提取局部特征。提出了特征重构，并用纹理分析方法（Texture Analysis Method ，TAM ）重构年青纹理特征。在人脸数据库 SFD中用自建的向量最大似然（Vector Maximum Likelihood ，VML）分类器进行了实验，取得了95％的平均准确率。

关键词：身份鉴别、纹理分析、特征重构、向量最大似然分类器

分类号：TP3;TN9

资助基金：山西省高等学校教学改革项目编号J2012073；山西大同大学科学研究项目编号2011k8；山西省软科学研究计划项目编号2014041049-1；山西省大同市政府专项研究项目编号2014001资助。

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1875-1879