基于事件要素的自动文摘抽取

摘要：

对传统自动文摘技术中容易产生的信息冗余和内容覆盖不全面问题，而目前主流的技术主要是面向词语的自动文摘。论文针对事件知识粒度下的事件要素在该问题上的有效性进行研究。首先通过标注好的 CEC 语料库来获取事件要素，然后构建事件要素无向图，其次再对无向图节点和无向边进行权值计算，最后得到简练的文摘句，进而按照原文本顺序输出文摘。实验主要在 CEC 语料库上进行，较其它方法而言，召回率和准确率取得了较好的效果，平均 F 值可达0．62，能更好地概括文本内容。

关键词：事件要素、中文突发事件语料库、无向图、权重、自动文摘

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金面上项目编号61273328资助。

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1829-1833