基于信息论的特征选择算法在煤炭领域中的应用

摘要：

随着科技的高速发展，人们使用大量的信息描述煤炭产品。面对这种高维煤炭数据，从中选择有意义的煤炭信息是非常重要的，并且将这些特征属性应用到煤炭应用分析领域中。在这篇论文中，针对高维煤炭数据，提出了基于信息论的特征选择算法，该算法计算不同煤炭特征属性之间的相关行，并且从数据集中选择有价值的特征属性。同时，将该算法应用到煤炭的数据挖掘分析中，结果表示论文提出的算法能够选择有价值的属性，使用该属性构建模型可以提高预测精度。

关键词：信息论、特征选择、高维数据

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1540-1542