基于多观测向量贝叶斯的合成孔径雷达成像

摘要：

基于压缩感知（CS）的合成孔径雷达（SAR）成像可以有效降低数据量、提高分辨率和减少信号带宽，但由于SAR 成像过程中受到强噪声和杂波干扰，在信号杂波噪声比较低的情况下，成像结果不高。在 CS 理论的基础上提出了基于多观测向量贝叶斯（MMV-BCS）方法的 SAR 成像，在距离向运用 CS 技术降低采样率，在方位向采样随机抽取孔径位置发射和接受信号，用尽量少的测量孔径和采样数据获得重构目标散射系数。通过仿真简单点目标成像和复杂二维成像验证了，在低信号杂波噪声比条件下基于 MMV-BCS 算法得到的图像比传统 CS 方法得到的图像更加尖锐，比单观测向量（SMV-BCS）方法得到的图像更加稀疏，具有更高的分辨率。

关键词：合成孔径雷达、压缩感知、多观测向量、贝叶斯压缩感知

分类号：TN957.52

在线出版日期：2015-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1403-1408