基于多约束推理的互联网地理位置信息挖掘算法研究

摘要：

现有的地理位置信息服务大都建立在地图测绘的基础上,随着移动互联网的迅速发展,利用互联网中包含的位置信息,成为了地理位置信息来源的一个新渠道.现有的地理位置信息挖掘算法主要是利用关键字匹配进行主题挖掘,然而在网络条件下的地理信息常常出现信息的错误和遗漏等情况,使得现有的基于关键字匹配的位置信息挖掘算法准确率迅速降低.针对这一问题,论文引入基于多约束的地理信息推理模型,将从网络中获取的多种标准化的信息作为约束条件进行推理,提升位置信息挖掘算法的准确性.实验表明论文提出的基于多约束推理的挖掘算法相比现有算法在地理信息准确度方面有明显提升.

关键词：互联网地理信息、多约束推理、文本信息挖掘

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划“863”计划,2013AA12A202;湖北省自然科学基金2012FFA099,2012FFA134,2013CF125项目;武汉工程大学研究生创新基金CX2013105

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：644-647,694