工业机器人视觉系统中双目摄像头标定算法研究

摘要：

在三维立体视觉系统中,摄像机的标定是一项必不可少的工作.针对现有的摄像机标定法在进行角点提取时,由于光线变化产生的干扰问题,论文提出了一种将Harris算法与梯度阈值算法相结合的新方法.实验过程中采用大小各为600mm、150mm的基线距离对该方法进行验证,实验证明,基线为600mm的轴位移为582.068,基线为150mm的轴位移为162.125,误差大小约为15mm.因此,该算法在光线较弱或者光线变化的情况下能够准确的对双目视觉系统进行标定,且易于实现,标定结果准确且稳定,满足双目立体视觉应用的需求.

关键词：视觉系统、摄像机标定、角点提取、Harris、梯度阈值

所属期刊栏目：43

分类号：TP242.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：562-565,629