改进 FCM 聚类在彩色荧光图像分割中的应用

摘要：

在石油地质研究中，荧光图像分割是岩石薄片沥青组分分析的关键步骤。根据不同沥青组分颜色不同的特点，提出一种基于改进模糊 C 均值聚类（FCM ）的彩色荧光图像快速分割方法。首先在 RGB 空间对荧光图像中的颜色利用人眼能识别的最小颜色差异（JND）概念进行量化，然后将量化后的颜色转换至 HLS 颜色空间，对 HLS 颜色空间中的奇异点和非奇异点分别进行 FCM 聚类。同时为了防止 FCM 聚类陷入局部最优的情况，对初始聚类中心的选择也进行了优化。实验证明，与传统 FCM 彩色图像分割相比，论文方法对于荧光图像的分割有更好的效果，在分割速度上面也有很大提高。

关键词：模糊 C 均值、彩色图像分割、HLS、荧光图像、JND

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金编号61372174资助。

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：303-307