10.3969/j.issn1672-9722.2015.02.026
捕鱼算法优化支持向量机的视频检索模型
为了提高视频检索的准确率,针对支持向量机(SVM )参数优化问题,提出一种捕鱼算法优化 SVM 的视频检索模型(SFOA‐SVM )。首先提取视频特征,然后采用支持向量机建立分类器建立检索,并通过鱼群算法化 SVM 参数,最后采用具体视频数据进行仿真测试。实验结果表明,相对于其它视频检索模型,SFOA‐SVM 提高了视频的检索准确率和效率,可以更准确地查找到用户所需的视频。
视频检索、支持向量机、捕鱼算法、特征提取
TP390(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目编号61105059资助。
2015-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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