捕鱼算法优化支持向量机的视频检索模型

摘要：

为了提高视频检索的准确率，针对支持向量机（SVM ）参数优化问题，提出一种捕鱼算法优化 SVM 的视频检索模型（SFOA‐SVM ）。首先提取视频特征，然后采用支持向量机建立分类器建立检索，并通过鱼群算法化 SVM 参数，最后采用具体视频数据进行仿真测试。实验结果表明，相对于其它视频检索模型，SFOA‐SVM 提高了视频的检索准确率和效率，可以更准确地查找到用户所需的视频。

关键词：视频检索、支持向量机、捕鱼算法、特征提取

分类号：TP390(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目编号61105059资助。

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：264-268