10.3969/j.issn1672-9722.2015.02.016
基于 BP 人工神经网络的手写体数字识别
手写体数字识别是模式识别研究领域多年来的热点,BP 人工神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一。将两者融合并结合 Matlab 软件,提出了一种简单的基于 BP 神经网络数字识别的方法,仿真实验结果表明,该方法识别效果良好,准确率高,有一定实用性。
BP 神经网络、手写体数字识别、模式识别
TP183(自动化基础理论)
2015-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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