一种基于改进频繁树模型的智能交通信息关联挖掘方案

摘要：

针对传统交通系统在对海量交通信息深层次处理和分析上的不足，文章提出了一种新的智能交通系统体系结构以及一种基于该结构和数据挖掘技术的改进频繁树模型的关联挖掘分析方案。该方案运用系统工程的思想，对改进算法的步骤及其关键技术的实现做了详细阐述，最后通过实验对比验证了该方案的可行性及有效性。实验结果表明：该方案不仅能够实现对智能交通信息快速而有效的挖掘，而且还能根据需求得到精确、简练的有用信息，为评估和决策提供准确依据。

关键词：数据挖掘、智能交通系统、交通信息、关联规则、频繁树模型、系统工程

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科技攻关计划项目编号CSTC2012gg-yyjsB30001；河南省基础与前沿技术研究计划项目编号122300410397资助。

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：210-214