交叉熵相似性度量在水文时间序列匹配中的应用

摘要：

基于交叉熵的相似度查询算法利用小波变换对数据进行预处理，通过 PAA 算法对数据进行降维，求得降维后的水位数据的近似概率分布情况。通过交叉熵距离来度量两个序列间的概率分布差异。以鄱阳湖星子站日水位数据为例，验证了基于交叉熵的相似度查询算法在降低时间复杂度的前提下较准确地找出给定时间段相似的水文过程。

关键词：时间序列、交叉熵、相似性度量、小波变换

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目编号51079040；水利部948项目编号201016资助。

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：164-167