用 EEGLAB 分析脑电信号磁

摘要：

EEGLAB 是一种基于 Matlab 的工具箱。它主要用于处理连续记录的脑电信号（EEG）脑磁信号（MEG）和其它电生理数据。它运用的方法主要有独立分量分析（ICA ）、时间-频率分析[1]、绘制 ERP 图、排除伪迹和几种有用的可视化模式（对于求平均和单次提取数据）等。 EEGLAB 还为从事神经信号处理方法研究的开发人员提供了一个可扩展的开源的平台，他们利用邮件列表和世界各地的研究人员一起讨论新方法，研究出更多的 EEGLAB 的新插件。 EEGLAB 的插件可以通过下载设置后，直接融入并出现在用户菜单。 EEGLAB 可用于研究各种脑电信号，这些研究有助于对人类情绪探知和生理病理情况下的脑机制做研究，有助于了解人脑的工作原理，找到更有效的治疗精神疾病的方法。

关键词：EEGLAB 的特点、独立分量分析(ICA)、时间-频率分析(TFA)、绘制 ERP 图

分类号：G243(群众文化事业)

资助基金：创新实验计划编号CXJS201311资助。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1967-1970