改进量子粒子群优化算法在图像增强中的研究磁

摘要：

由于传统的图像增强方法在适应性方面存在不足，论文提出一种改进的图像增强方法。这种改进的算法是实变参数量子粒子群优化 QPSO-tp 算法。实验结果表明，改进后的算法在全局搜索能力和收敛精度上要优于原 QPSO 算法，具有调节参数少、随机性更强等优点。接着将遥感灰度图像的非线性变换增强过程用最优化问题进行处理，用 QPSO-tp 算法进行参数寻优，能够极大的提高图像的增强效果。

关键词：图像增强、粒子群优化、非线性变换、算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：梅州市科学技术局、嘉应学院联合自然科学研究项目编号2010KJA24资助。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1962-1966