基于图像特征的驾驶员疲劳状态检测算法研究磁

摘要：

对驾驶员的疲劳状态进行有效地监控，有助于防止驾驶员因疲劳驾驶而引发的交通事故。论文通过分析人眼灰度和运动特征，提出一种新的度量人眼状态变化的差分特征。同时结合 PERCLOS 方法，给出采用“闭眼帧数”、“连续眨眼帧数”和“频繁眨眼帧数”三种疲劳判断准则相结合的方法，实现了驾驶员疲劳状态判断。

关键词：图像特征、疲劳检测、差分、PERCLOS

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅科研项目编号2013JK1160；商洛学院科研项目编号12SKY007资助。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1957-1961