基于 HowNet 的用户兴趣挖掘研究及应用磁

摘要：

搜索引擎中用户查询和网页资源之间的相似度研究一直是页面排序的研究核心。利用 HowNet 对词语的语义层次架构模型，对用户的检索词进行兴趣挖掘，同时对检索词和挖掘出的兴趣关键词的语义相似度计算方法进行改进，用户的检索请求与分块后的网页资源进行相似度迭代计算。实验结果表明，改进的算法使得页面排序的准确率和首页命中率有了较大提高。

关键词：HowNet、用户兴趣挖掘、网页分块、页面排序、搜索引擎

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1949-1951,1961