一种基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法磁

摘要：

为解决传统遗传算法在属性约简时会出现迭代次数多，收敛较慢的问题，论文提出了一种改进的遗传算法。该方法在适应函数上加入属性重要度因子，同时在交叉操作中有选择地保留子代个体，确保算法能够快速收敛。实验结果证明，改进之后的算法在保证属性约简的基础上，能够实现比传统遗传算法更快的迭代和收敛。

关键词：遗传算法、粗糙集、属性约简

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1831-1834,1933