多图像同态滤波的 CPU 和 GPU 并行计算磁

摘要：

采取 CPU 分发图像滤波任务和回收滤波结果、将多个图像数据划分分配给多个 GPU 及其线程块、GPU 调用核函数库对图像进行傅里叶变换和反傅里叶变换的方法，设计实现了 CPU 和 GPU 协同计算的多图像同态滤波并行算法。实验结果表明，给出的多图像同态滤波并行算法高效，与单 GPU 计算的并行算法相比，多 GPU 协同计算的并行算法显著缩短了多个图像同态滤波处理所需的时间。

关键词：图像增强、同态滤波、并行算法、多核计算、GPU 计算

分类号：TP338.6;TP751(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金项目编号2011GXNSFA018152资助。

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1777-1781,1947