基于模糊聚类的不同交通方式的交通事故特征分析

摘要：

交通事故频发给人们的财产和人身安全带来了极大的危害,掌握交通事故特征对于预防交通事故发生、减少人身伤亡和财产损失至关重要.运用模糊聚类的数量积法对我国2010年交通事故相关数据进行分析,建立模糊相似矩阵,然后用平方法计算传递闭包,得到模糊等价矩阵,根据相似系数不同的值进行动态聚类.结果表明:在五类交通方式中,汽车的事故指标较高,拖拉机、非机动车和行人乘车人的事故指标比较接近,而摩托车的事故指标较低.

关键词：模糊聚类分析、交通事故、数量积法、传递闭包

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1621-1623,1686