基于减聚类的遗传模糊的协同过滤算法研究

摘要：

通过对传统协同过滤算法中存在的问题以及解决情况进行分析,论文采用了一种混合减聚类的遗传模糊聚类的协同过滤推荐算法,利用混合减聚类的模糊聚类可以更有效地对数据进行柔性划分,更好地发挥遗传算法的全局搜索能力,加快收敛速度,同时也能够很好地解决数据稀疏性带来的冷启动问题.

关键词：减聚类、模糊聚类、遗传算法、协同过滤算法、推荐算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1363-1367