基于视频的车流量检测建模与分析

摘要：

交通流量信息是智能交通控制中的关键成分。论文在对视频图像进行灰度处理、频域滤波和均衡化的基础上，结合直方图分析、背景差分、动态阈值二值化处理等图像分析过程，提出了双虚拟线平均法检测多车道车流量，并完成参数灵敏度检验。针对初识背景提取时间过长的问题，加入了跳帧法和像素块法，以提高系统效率。考虑到背景的时变性，采用选择更新法进行周期更新。实际结果表明，该方法兼顾了智能交通系统的环境适应性、检测实时性和统计精确性等要求，四个车道车流量统计的准确率均大于90％。

关键词：车流量检测、直方图均衡化、双虚拟检测线、背景更新、灵敏度检验

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1075-1078,1094