10.3969/j.issn1672-9722.2014.06.037
基于改进的字典学习算法的图像去噪方法
提出对基于MOD和K-SVD字典学习算法的图像去噪的两个方面的改进。在字典更新阶段,采用一种新的字典更新方式,在保持支集完备的同时寻找字典和表示法。在稀疏编码阶段,根据前一次追踪过程产生的部分系数进行修正和更新。分别对这两种改进进行了验证,并说明了如何进行更快速的训练以及取得更好的结果,实验结果证实了论文方法的有效性。
稀疏表示、字典学习、MOD、K-SVD、图像去噪
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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