伪证据识别和处理在噪声数据评估中的应用

摘要：

由于自身因素或外界干扰，机场噪声监测设备往往会测得异常数据，使得该监测点对其他监测点的可信度判断出现错误。当将这种伪证据与其他证据进行融合时，使用D-S组合规则可能会得到较差的融合结果，甚至是违背常理的结果。为了抵消伪证据对融合结果造成的影响，论文介绍了一种利用合成规则的聚焦性识别伪证据的方法，并将识别出的伪证据进行处理再融合。实验结果表明该方法能有效的抵消伪证据造成的影响，得到较好的融合效果，并可成功适用于含有大量不确定信息的机场噪声监测数据可信度证据融合中。

关键词：证据理论、伪证据识别、可信度、证据融合

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目编号61139002；国家“863计划”课题编号2012AA063301；中国民用航空局科技项目编号M HRD201006，M HRD201101；中央高校基本科研业务费专项资金项目编号3122013P013资助。

在线出版日期：2014-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：969-972,987