与文本无关说话人识别

摘要：

由于传统的说话人识别中,常用的特征参数有线性预测系数(LPC)、Mel频率倒谱系数(MFCC),采用单一特征参数并不能很好地反映说话人特性.针对这种情况,提出了引入Delta特征和特征组合的方法.实验结果表明,引入Delta特征和特征组合对识别效果有明显提高,实验中选用GMM作为说话人识别模型.

关键词：线性预测系数、梅尔倒谱系数、Delta特征、高斯混合模型

所属期刊栏目：42

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：243-247,307