文本图像信息的提取与识别

摘要：

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征,图像中的文本往往包含着比较丰富的信息,将文本图像信息里的文字进行提取和识别,对于图像内容的分析、理解、信息检索等方面具有重要的意义.文本图像的识别分为预处理,文字的切分,细化,特征选择与提取,最后对候选文字进行识别.在文字的切分方面提出了一种改进的投影算法,该算法能在很大程度上提高文字切分的准确度,采用基于数学形态学算法对文字进行细化处理,并在特征选择方面引用了多级分类的算法.

关键词：预处理、文字识别、特征选择、多级分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1981-1984