10.3969/j.issn1672-9722.2013.12.033
文本图像信息的提取与识别
文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征,图像中的文本往往包含着比较丰富的信息,将文本图像信息里的文字进行提取和识别,对于图像内容的分析、理解、信息检索等方面具有重要的意义.文本图像的识别分为预处理,文字的切分,细化,特征选择与提取,最后对候选文字进行识别.在文字的切分方面提出了一种改进的投影算法,该算法能在很大程度上提高文字切分的准确度,采用基于数学形态学算法对文字进行细化处理,并在特征选择方面引用了多级分类的算法.
预处理、文字识别、特征选择、多级分类
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TP391.43(计算技术、计算机技术)
2014-02-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1981-1984