10.3969/j.issn1672-9722.2013.12.026
一种能量高效的WSN近似数据收集算法
为降低能耗和最大化网络生存期,论文提出了在一定误差范围内的高效近似数据收集算法.首先利用节点感知数据的时间相关性生成局部估计模型,然后根据节点间估计数据的空间相关性进行分簇,在簇首进行相关性检测,动态调整簇结构,并将簇首的模型参数上传给SINK节点,最后在SINK节点进行全局近似数据收集.仿真结果表明,该算法能充分利用节点数据的时空相关性去除冗余数据,在给定误差界限内能显著降低通信成本.
无线传感器网络、近似数据收集、时空相关性、高效能、误差阈值
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TP393(计算技术、计算机技术)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目豫教高[2008]708-116
2014-02-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1956-1958,1976