一种能量高效的WSN近似数据收集算法

摘要：

为降低能耗和最大化网络生存期,论文提出了在一定误差范围内的高效近似数据收集算法.首先利用节点感知数据的时间相关性生成局部估计模型,然后根据节点间估计数据的空间相关性进行分簇,在簇首进行相关性检测,动态调整簇结构,并将簇首的模型参数上传给SINK节点,最后在SINK节点进行全局近似数据收集.仿真结果表明,该算法能充分利用节点数据的时空相关性去除冗余数据,在给定误差界限内能显著降低通信成本.

关键词：无线传感器网络、近似数据收集、时空相关性、高效能、误差阈值

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目豫教高[2008]708-116

在线出版日期：2014-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1956-1958,1976