基于粒子滤波和模拟退火方法的图像配准

摘要：

图像配准技术在很多领域都应用广泛,如在医学图像分析、计算机视觉、遥感图像等.在仿射变换模型下,只需知道仿射变换参数即可对图像进行配准.为了准确快速地配准,论文在贝叶斯框架下,提出了一种基于粒子滤波和模拟退火法相结合的图像配准算法.首先通过观测模型得到参数的后验概率分布,利用粒子滤波逐步迭代并更新权值来逼近参数的真实值,再利用重构的概率分布模型获得准确的仿射变换参数,对图像进行配准.在粒子更新阶段利用模拟退火算法改进寻优过程,提高运算效率,使结果快速收敛.最后通过实验验证,该文方法易于实现,有较高的准确性和鲁棒性.

关键词：粒子滤波、模拟退火、贝叶斯估计、仿射变换、图像配准

所属期刊栏目：41

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金51005242

在线出版日期：2014-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1903-1905,1963