基于非线性特征的音符识别算法的应用与研究

摘要：

利用相空间重构方法提取音符音频中非线性特征参量,将部分参量作为训练集来构造支持向量机(SVM)分类器,另一部分作为测试集进行识别效果的检验,由于固定相空间重构参数后,将会导致部分音符信号的非线性信息丢失,从而降低识别准确率,因此将自适应信号分解和PCA的方法引入到信号预处理环节中,建立了相应的识别流程.

关键词：音符识别、相空间重构、支持向量机、PCA、EMD

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1246-1248,1387