粒子群优化神经网络算法在非线性系统辨识中的应用研究

摘要：

由于非线性系统在实际中大量存在,因此对其进行辨识研究显得十分重要.论文针对目前非线性系统难以辨识的问题,先利用BP神经网络对非线性对象进行逼近辨识,再采用粒子群算法优化BP网络的方法.仿真结果表明该方法能够实现更大精度的辨识效果.

关键词：非线性、辨识、BP神经网络、粒子群优化

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：陕西省教育厅科研项目12JK0751

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1220-1221,1261