对偶分布匹配的图像分割算法

摘要：

针对传统局部一致性方法的缺点,在研究全局一致性方法的基础上,提出一种对偶分布匹配(Dual Distribution Matching,即DDM)的图像分割算法.该算法首先将前景和背景的概率分布作为输入分布,构造出前景和背景的对偶匹配模型,该模型描述两个输入分布和分割结果的相似度,然后利用整幅图像的分布来确定模型的权重参数,从而求解能量函数ε(L)的全局最小化的真解L*,最后利用基于Bhattacharyya的图分割(Bhattacharyya Measure Graph Cut,BMGC)的辅助函数完成能量函数ε(L)的优化,不断更新辅助标记La,Lb收敛于真实标记L*.实验表明在输入分布不够精确的情况下,该算法具有较好的准确性和稳定性.

关键词：图像分割、对偶分布分配、能量函数、局部一致性、全局一致性

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省重大科技支撑与自主创新专项引导资金项目BE2012731

在线出版日期：2013-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1161-1164