10.3969/j.issn.1672-9722.2013.03.012
基于模糊C均值聚类和支持向量机的信号识别方法
论文为实现数字信号调制方式的自动识别,提出基于模糊C均值聚类算法和支持向量机的信号调制方式识别方法.设计了基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)的特征参数提取方法,构造聚类有效性评估函数得到不同聚类中心数下聚类有效性函数值,通过有显著差异的聚类有效性函数值来确定信号特征参数集合.利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)构造信号识别模型.与单独聚类方法的识别率相比,该方法提高了系统的调制识别率,尤其是在信号信噪比较低时,信号识别率明显提高.
调制识别、模糊C均值聚类、特征提取、支持向量机
41
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
367-369,465