10.3969/j.issn.1672-9722.2013.03.002
基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法
针对决策树构造中存在的最优属性选择困难、抗噪声能力差等问题,提出了一种新的基于变精度粗糙集模型的决策树构造算法.该算法采用近似分类精度作为节点选择属性的启发函数,与传统基于粗糙集的决策树构造算法相比,该算法构造的决策树结构简单,提高了决策树的泛化能力,同时对噪声也有一定的抑制能力.
数据挖掘、决策树、变精度粗糙集、近似分类精度
41
TP18(自动化基础理论)
国家高新技术研究发展计划863计划项目2012AA062105
2013-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
337-339