SOM网络在高校教师职称评审中的应用

摘要：

自组织映射(SOM)是一种竞争型无指导学习的神经网络方法.SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面.论文利用SOM对某高校2012年晋级副教授的46位教师的实际数据进行聚类分析,建立职称评审决策模型.首先,选取影响指标:SCI/EI篇数,一级核心论文篇数,二级核心论文篇数等作为SOM神经网络的输入模式；然后,用SOM进行聚类；最后,对聚类结果进行分析得出各类的特征和等级.实验结果表明,利用SOM对高校教师职称数据进行聚类分析是可行的、有效的,可以避开人的主观因素,更迅速客观地得到聚类结果.它为高校教师职称的评审提供了一种新的参考依据,具有较好的应用前景.

关键词：职称评定、SOM神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：321-323