基于粗糙集理论的图像增强算法研究

摘要：

粗糙集理论是处理含糊及不确定问题的数学工具.论文利用基于粗糙集的图像增强新方法,按条件属性,先将图像划分为不同的子图,然后对子图分别作对比度增强,并利用最大类间方差法确定阈值P,最终根据信噪比量化评价图像对比度增强效果.试验结果表明,文中采用的方法优于线性滤波、中值滤波方法.

关键词：粗糙集、最大类间方差法、信噪比、线性滤波、中值滤波

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科技项目GJJ10478

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：284-286