个性化检索系统中用户兴趣模型的研究

摘要：

个性化检索服务已成为提高信息检索查准率的有效途径.论文针对用户兴趣模型的构建,在传统TFIDF算法的基础上,提出了一种基于文档结构和网页兴趣权重的TFIDF算法,并给出了用户兴趣模型的更新算法.实例分析表明,基于该文算法的用户兴趣模型能够改善用户兴趣的捕获情况.

关键词：个性化检索、用户兴趣模型、TFIDF算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建农林大学校青年教师基金项目"基于本体的WEB语义检索系统研究"2010020

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-274