基于支持向量机的不平衡数据分类研究

摘要：

针对不平衡数据的分类问题,提出了基于欠采样技术与修正核函数相结合的算法.首先采用欠采样技术处理数据以降低不平衡度；然后以黎访几何为依据,通过保角变换来修正核函数；最后用修正核函数的支持向量机对新的数据进行处理.实验结果表明,这种方法有效地提高了分类准确率.

关键词：不平衡数据、欠采样、核函数、保角变换、支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金专项基金项目81240003;山东省自然科学基金项目ZR2012FM003;山东科技大学研究生科技项目YCA120345, YCA120341

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：241-243