神经网络的粒子群优化算法及其在地震预测中的应用

摘要：

BP神经网络具有较强的非线性问题处理能力,是目前一种较好的用于时间序列预测的方法,然而它存在易于陷入局部极小值、收敛速度慢等不足.针对以上缺点,利用改进粒子群优化BP神经网络的权值与阈值,有效地增强了算法的全局搜索能力和提高了收敛速度.针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的BP算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练预测次年的最大震级.结果表明此方法优于未经优化的BP算法,具有良好的预测效果.

关键词：BP神经网络、粒子群优化算法、时间序列、地震预测

所属期刊栏目：41

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：高分辨率对地观测重大科技专项项目E0311/1112/JC02

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-157,290