一种云安全攻击检测与分类方案

摘要：

由于云服务提供商不愿向用户提供安全审计报告、日志、安全策略、安全漏洞和安全事故响应机制等相关安全数据,所以在云计算下用户难以发现安全攻击.为此,提出了一种基于机器学习的云安全攻击检测方案.在分析现有攻击场景的基础上,设计了实验数据的采集方案,提取了包括Dos攻击、跨虚拟机的旁路攻击、恶意的内部员工攻击、共享内存攻击和欺诈攻击共五种安全攻击场景数据,并在WEKA下使用支持向量机学习算法对攻击进行了分类实验.结果表明,除欺诈攻击外,对其他四种安全攻击的识别率均达到90％以上.

关键词：云计算、攻击分类、支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：82-84