一种基于依赖关系的综合查询扩展方法

摘要：

由于自然语言本身的歧义性和多样性,少数几个关键词难以表达真实的信息需求.查询扩展技术通过挖掘原始查询项的潜在信息,有效地增强了检索系统的理解能力.该文在上下文分析方法计算公式中加入了句子权重概念,即假设由原始查询项返回的句子越重要,则其中出现的词与查询项越相关.同时进一步假设,句中的词与查询项的位置关系与依赖关系也是选取扩展词的重要依据.为此,该文分别提出基于句子权重与位置上下文分析方法(Sentence Weight&Position-based Context Analysis,SWPCA),以及基于句子权重与依赖关系上下文分析方法(Sentence Weight&Dependency-based Context Analysis,SWDCA).并将这两种查询扩展技术应用于TREC的定义类问题回答,数据显示这两种方法均取得不错成绩,而SWDCA性能更好.

关键词：上下文分析法、依赖关系、查询扩展、信息检索

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：2012年度海南省自然科学基金项目612120,612121;2010年和2012年海口市重点科技项目2010071,2012050;江西省教育科学"十二五"规划课题10YB083

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38