10.3969/j.issn.1672-9722.2012.10.037
基于分层阈值化的红外弱小目标检测算法
针对红外小目标视频图像信噪比低,小目标没有固定的大小形状等特性,提出了一种基于分层阈值化的红外小目标检测技术.对每一个连通域的形状、大小、边缘特性等进行评估,删除伪目标.对于一些固有的背景干扰,则利用先跟踪后检测的方法去除干扰.实验表明该算法具有良好的适应性,对于低信噪比的图片仍然具有良好的效果.
分层阈值化、连通域、边缘特性、sobel算子、匹配跟踪
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60873032
2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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