10.3969/j.issn.1672-9722.2012.10.013
基于BP神经网络的矿山地下水位预测研究
采用BP神经网络技术,将矿区的降雨量、排水量及前期水位三个因素作为输入层,矿山地下水位作为输出层,建立矿山地下水位预测模型.文章详细介绍了BP神经网络实现矿山地下水位预测的基本算法,将研究区矿山的长期观测孔实测水位作为实验数据并作出误差分析.最终成果能够达到矿山地下水位预测目的,并为分析地下水降落漏斗趋势提供有力依据.
BP神经网络、地下水位预测、数据归一化
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TP391(计算技术、计算机技术)
2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
40-42,50