10.3969/j.issn.1672-9722.2012.09.047
基于模糊聚类的半自动跟踪技术研究
现有半自动跟踪系统将操作员等效为准线性环节,增大了训练的难度和成本,不适应复杂战场环境下多个快速机动目标的选取和跟踪.利用特征提取方法得到视场的“潜在目标”集,引入模糊聚类方法,通过对操作响应进行分类,建立操控意图与目标运动特征之间的关系模型.通过充分的仿真试验,对比研究了跟踪平稳性、快速性、准确性等指标,结果说明该方法能够有效提升整体跟踪性能.
半自动跟踪、模糊聚类、HCM算法
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TP271.6(自动化技术及设备)
2013-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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