10.3969/j.issn.1672-9722.2012.09.006
基于SVM的多类别轨迹的分类方法
轨迹分析是解决视觉监控系统中异常检测问题的重要途径.文章将对轨迹进行采样得到的坐标点集作为特征向量,利用SVM训练分类器,并采用一对一算法实现多类别轨迹的分类.实验结果表明,该方法能够满足SVM中核函数对于输入数据的要求,并实现对多类别轨迹的有效分类.
轨迹分析、支持向量机、多类别分类
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2013-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
19-20,53