10.3969/j.issn.1672-9722.2012.08.048
PSO-SVM模型在葡萄酒品质分类中的应用研究
葡萄酒作为一种越来越流行的健康饮品,其品质好坏的鉴别分类日益受到关注.基于此研究了一种自适应粒子群支持向量机品质分类模型,并给出了详细的设计步骤和部分Matlab设计代码,最后采用UCI数据库中的wine数据集进行了验证,结果表明,将自适应粒子群算法引入到支持向量机模型参数的选取中,可以减少参数选取的盲目性,提高预测分类的准确性.
葡萄酒、粒子群算法、支持向量机、分类
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TP311(计算技术、计算机技术)
2012-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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